近日，国家互联网信息办公室、中国人民银行等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》（以下简称《指南》）。
《指南》规定了金融信息服务数据分类分级规则，适用于在中华人民共和国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分级和重要数据识别工作。
国家互联网信息办公室有关负责人在就《指南》答记者问时表示，当前，金融信息服务有序发展，金融信息服务领域数据规模扩大、流动频繁，亟需分类分级规范管理。《指南》旨在为金融信息服务机构开展数据分类分级工作提供系统性、针对性、可操作性的指引，规范金融信息服务数据处理活动，提升数据安全水平，促进数据依法合理有效利用。
《指南》明确，金融信息服务是指向从事金融分析、金融交易、金融决策或者其他金融活动的用户提供可能影响金融市场的信息和/或者金融数据的服务。
国家互联网信息办公室有关负责人表示，从服务的对象看，金融信息服务面向金融相关的用户，向用户提供的信息或数据可能影响金融市场稳定；从提供的数据看，金融信息服务数据涉及金融市场数据、宏观经济数据、农林牧渔等行业指标数据，数据内容相对敏感。
《指南》根据金融信息服务数据在经济社会发展中的重要程度和敏感程度，将数据从高到低分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四个等级。
面向金融信息服务提供者，《指南》明确了数据分类分级的具体操作流程，包括数据资源梳理、数据分类、数据分级、形成数据分类分级清单、报送重要数据目录、动态更新管理等环节。
“对机构而言，分类分级体系可精准定位风险，降低合规成本，释放数据价值。”南开大学金融学教授田利辉对《证券日报》记者表示，在金融市场层面，标准化规则能够助力打破数据壁垒，促进要素流动，增强金融创新动能。
中国商业经济学会副会长宋向清在接受《证券日报》记者采访时表示，对金融市场来说，《指南》打破数据孤岛，明确核心和重要数据严格防护、一般数据高效流通，既筑牢风险底线，又激活数据要素，有助于金融机构精准营销、智能风控与产品创新，推动市场高质量发展。
值得注意的是，在推动金融市场高质量发展的同时，《指南》也为数据要素合规高效流通提供了保障。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》在“健全数据要素基础制度”方面提出，实施数据分类分级管理，提升数据安全保护能力。
在数据分类方面，《指南》按照金融信息服务数据的业务属性进行分类，其中一级分类为业务数据、用户数据和企业数据3类，在此基础上进一步细分为二级分类9类、三级分类67类。
在宋向清看来，《指南》为金融数据要素市场确立统一“通用语言”，破解分类口径不一、流通壁垒高的痛点。通过明确不同数据的保护与流通规则，平衡安全与发展，促进数据合规共享、交易与流通。推动数据要素市场规范化、标准化，加速金融数据价值释放，助力数据要素市场建设。
“《指南》明确风险等级与使用边界，激发数据交易活力。长远看，将加速数据资产化进程，培育数据服务新业态，助力构建多层次数据要素市场生态。”田利辉表示，在金融数据领域，后续应加强技术赋能，研发智能化分类分级工具，提升动态管理效率。同时，监管部门应加强协同，强化跨部门联合执法，确保《指南》落地不打折扣。
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